Este artigo também está publicado em meu blog:

• Glances - Um excelente software de monitoramento de processos e perfomance « www.dailson.blogspot.com.br

Olho em seu sistema

Este é o lema principal do Glances. Em uma tela só, números sobre processos, CPU, memória e outros parâmetros que são essenciais para um SysAdmin manter o monitoramento dos seus servidores, ao alcance dos seus olhos.

Glances é um software de monitoramento CLI (Command Line Interface) baseado em Curses. Não espere gráficos, imagens, animações e alertas. É um software de monitoramento presencial. ;)

A página oficial é esta:

• http://nicolargo.github.com/glances

E é mantido pelo programador Nicolas Hennion. O Software é feito em Python.

Sua interface traz dados imediatos sobre:

• O uso do processador (por Core, por processador);
• Carga do sistema;
• Uso da memória RAM;
• Uso da memória swap;
• Quantidade de processos (ordenado por uso de CPU, memória ...);
• Uso das placas de rede;
• Uso dos HDs e partições (Inputs e Outputs);
• Uso de espaço das partições e dispositivos de armazenamento.

A tela é simples, mas é atualizada a cada segundo e tem tudo que um SysAdmin precisa.

Veja este exemplo, numa interface de 80x24 linhas (Uma tela típica de console):
Outro exemplo ele em uma tela maior (wide) de 90x24:
Note no exemplo da figura acima, que ele gera alertas quando alguns limites são alcançados.

* Dica: Não espere gerenciar processos com o Glances, para isso use o Htop, que abordei em um tópico no meu blog:

• Gerenciamento de Processos no Linux « www.dailson.blogspot.com.br

Instalação do Glances

Existem diversas maneiras de instalar o Glances. Iremos abordar algumas aqui.

Pré-requisitos:

• Python 2.6 ou superior;
• Para distribuições baseadas em Debian, o pacote build-essential (para instalação via Pypi e setup.py);
• Para distribuições baseadas em Red Hat/Fedora/CentOS, o pacote Development Tool (para instalação via Pypi e setup.py);
• python-dev (para instalação via Pypi);
• python-setuptools (para instalação via setup.py);
• python-psutil 0.4.1 ou superior;
• python-jinja2 2.0 ou superior (opcional para exportar HTML ).

Obs.: Se você for instalar via apt-get ou yum, não se preocupe, todas estas dependências são resolvidas automaticamente.

Método 1.

Instalando em distribuições Debian:

sudo apt-get install python-pip build-essential python-dev
$ sudo pip install glances

Método 2.

Utilizando os repositórios PPA no Ubuntu/Mint:

sudo add-apt-repository ppa:arnaud-hartmann/glances-stable
$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install glances

Método 3.

Utilizando a instalação via YUM no Red Hat/Fedora/CentOS:

su -
# yum install openstack-glance

Método 4.

Compilando através do código-fonte:

wget -O /tmp/glances-last.tgz https://github.com/nicolargo/glances/tarball/master
sudo apt-get install python-setuptools build-essential python-dev
$ cd /tmp
$ tar zxvf glances-last.tgz
$ cd nicolargo-glances-*
$ sudo python setup.py install

Para executar, basta apenas digitar:

glances

Por padrão, o Glances atualiza a tela a cada segundo, se quiser mudar o tempo, use o parâmetro -t:

glances -t 5

Conhecendo o Glances

O Glances é bastante simples. Abaixo algumas informações sobre Cores do sistema e algumas teclas de atalho:

O status das cores.

É importante ressaltar aqui o que cada cor representa no Glances:

• Verde: Tudo certo!
• Azul: Atenção ...
• Magenta: Cuidado ...
• Vermelho: Estado crítico!

Durante o uso do Glances você pode utilizar algumas teclas de atalho para mudar seu comportamento:

• h → Exibe ajuda;
• c → Ordena os processos por consumo do processador;
• d → Habilita/desabilita a exibição do status de I/O do disco;
• f → Habilita/desabilita a exibição do status de I/O dos arquivos;
• I → Habilita/desabilita os logs (alertas no fim da tela quando algum limite é alcançado);
• n → Habilita/desabilita a exibição do status de I/O das placas de rede;
• p → Ordena pelo nome dos processos;
• q → Sai.

As colunas exibidas pelo Glances são:

• VIRT: Memória virtual em bytes
• REST: Total residente em memória em bytes
• CPU%: % de CPU utilizada
• MEM%: % de MEM utilizada
• PID: Identificador do processo
• USER: Usuário dono do processo
• NI: Prioridade do processo.
• S: Status do processo:
  • R - Running
  • D - Sleeping (não pode ser interrompido)
  • S - Sleeping (pode ser interrompido)
  • T - Traced ou Stopped
  • Z - Zombie
  
  
• IO Read and Write
• TIME+: Uso total da CPU em tempo
• NAME: Nome do processo

Fonte: http://nicolargo.github.com/glances