Como abordado neste artigo, existem muitos autores, técnicos ou adeptos de determinadas ferramentas que acabam confundindo preferência pessoal (que é absolutamente saudável) com um infundado "bairrismo religioso". Isso é extremamente perigoso do ponto de vista profissional e completamente recusável do ponto de vista acadêmico/científico.

Como em quase tudo na área tecnológica, quando o assunto é o melhor, o mais consistente, o de melhor performance, o que tem melhor custo x benefícios dos SGBDs existentes, aconselha-se aquela velha máxima: "Cada caso, é um caso".

Para uma organização de grande porte, com vários sistemas de informações atrelados e convivendo sobre um mesmo cenário, com uma base de dados de grande porte, algumas vezes distribuída e replicada, fazendo uso extensivo das ferramentas OLAP, com vários módulos programados no próprio banco a nível de Data Warehouse, numa estrutura física previamente definida e confortável, migrar do seu SGBD Oracle para o PostgreSQL, por exemplo, pode representar muito mais custos (financeiro, estrutural, organizacional, mão-de-obra) que benefícios. Além disso, alguns dos recursos citados não estariam presentes compativelmente na nova ferramenta.

Contudo, numa organização de médio/grande porte, que possui a necessidade de se criar uma estrutura computacional lógica condizente com o que se espera de sistemas de informações modernos, que já possui uma estrutura deficitária pré-existente ou que não a tenha, que busca uma alternativa a nível de SGBD com baixo TCO e com requisitos de hardware modestos, o PostgreSQL pode se apresentar como uma alternativa altamente viável. Enquanto o Oracle, por exemplo, dependentemente da versão e recursos, torna-se-ia inviável.

Deve ficar claro que o cenário envolvido é extremamente importante na escolha do SGBD certo para o projeto em questão. A linguagem de programação a ser utilizada, a estrutura física (rede, servidores), imposições a nível de segurança ou financeiras da organização, plataformas operacionais envolvidas, suporte técnico; tudo isso é imensamente relevante quando da escolha por uma ou outra opção mercadológica.

A seguir, divulgamos uma pesquisa desenvolvida por Mark Kirkwood, divulgada e traduzida pelo portal br-linux.org. Na presente pesquisa de cunho técnico, o autor apresenta uma comparação entre quatro SGBDs presentes no mercado, dois Free-Sofwares (MySQL e PostgreSQL) e duas ferramentas comerciais (Oracle e Informix). Abaixo apresentamos as tabelas e resultados comparativos:

IMPORTANTE: Todos os testes foram realizados com os seguintes requisitos de hardware: Dois HP Vectra VE 7, cada um com 160MB de RAM, um HD de 3.2GB e um HD de 13GB, ambos Quantum IDE. O sistema operacional foi o Red Hat 6.0, sem alterações no kernel.

Comparativo de características

• O custo está expresso em dólares da Nova Zelândia, para uma licença de 10 usuários. A existência de dois preços indica que o produto é cobrado apenas se for redistribuído como parte de outra aplicação. Custos de suporte não estão inclusos.

Comparativo de performance - Data warehouse

Banco	*Custo	Transações	Lock de linha	Constraints	Program.	Senhas	Failsafe	Hotback
Mysql	0/3000	Não	Não	Não	Parcial	Sim	Não	Não
Postgresql	0	Sim	Sim	Parcial	Sim	Sim	Sim	Não
Oracle	3200	Sim	Sim	Sim	Sim	Sim	Sim	Sim
Informix	2000	Sim	Não	Sim	Sim	Sim	Não	Não

• Os tempos estão expressos em segundos, e maiores detalhes sobre os testes podem ser obtidos consultando o site do texto original.

Comparativo de performance - online

Tempos (em seg.)

Banco	Bulk load 1M	Sumarizar 3% de 3M	Sumarizar 0.3% de 3M - pesquisa simples	Sumarizar 0.3% de 3M - pesquisa complexa
MySQL	20	14	90	57
Postgresql	420	16	4	7
Oracle	65	5	3	3
Informix	170	8	5	6

Transações por minuto

Banco	Criar 10K	Criar 1M	Query 1 de 10K	Query 4 de 1M	Query Sumário de 4 de 1M
MySQL	7	891	0	0	1
Postgresql	21	4430	0	0	2
Oracle	31	3694	0	0	2
Informix		-	0	0	10

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   1. Resumo
   2. Introdução
   3. Conceitos importantes
   4. Free software, software free, shareware e proprietário
   5. Características e recursos
   6. Comparando o incomparável
   7. Conclusões
   8. Referências bibliográficas
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Banco	Tpm 1 sessão	Tpm 2 sessões	Tpm 4 sessões	Tpm 8 sessões
Mysql	59/58	59/115	59/229	58/425
Postgresql	48	90	169	233
Oracle	55	108	180	291
Informix		-