Web Mining
Este artigo, feito por mim e colegas do curso de Mestrado em Ciência da Computação, não tem a finalidade de prover ninguém com informações avançadas sobre Web Mining e sim, mostrar algumas vantagens, escopo e resultados que podem ser obtidos, além de claro, motivar sua pesquisa sobre o assunto.
Parte 4: Conclusão
Este artigo apresentou uma visão geral da mineração de dados da Web. Foi apresentada uma visão geral da técnica de mineração de dados em páginas web. Também foram apresentadas as principais tarefas de mineração de dados na web: busca de documentos, seleção e pré-processamento da informação, generalização e análise.
Foi descrita a estrutura do processo de mineração: mineração de conteúdo da web, mineração na estrutura da web e mineração do uso da web.
O que dificulta o estudo da mineração da Web é a delimitação de seu escopo por se tratar de uma área multidisciplinar vinculada a outras áreas, como a recuperação de informação, a aprendizagem de máquina e os agentes da informação.
Este trabalho procurou, de uma forma concisa, caracterizar e definir o alcance da mineração da Web; estabelecer seu relacionamento com outras disciplinas e oferecer indicações para o aprofundamento no estudo dos diferentes tópicos da área.
João Paulo da Costa Cordeiro. Extração de Elementos Relevantes em Texto/Páginas da World Wide Web.
Sandra de Amo. Curso de Data Mining.
Sílvio César Cazella. Tópicos Especiais IV, Recuperação e extração de informação na web.
Stanley Loh, Ramiro Saldaña Garin. Web Intelligence - Inteligência Artificial Para Descoberta de Conhecimento Na Web.
Leandro Balby Marinho, Rosario Girardi. Mineração na Web.
Raymond Kosala, Hendrik Blockeel. Web Mining Research: A Survey.
Lívia Maria Rocha de Vasconcelos, Cedric Luiz de Carvalho. Aplicação de Regras de Associação para Mineração de Dados na Web.
R. Cooley, B. Mobasher, J. Srivastava. Web Mining: Information and Pattern Discovery on the World Wide Web.
Foi descrita a estrutura do processo de mineração: mineração de conteúdo da web, mineração na estrutura da web e mineração do uso da web.
O que dificulta o estudo da mineração da Web é a delimitação de seu escopo por se tratar de uma área multidisciplinar vinculada a outras áreas, como a recuperação de informação, a aprendizagem de máquina e os agentes da informação.
Este trabalho procurou, de uma forma concisa, caracterizar e definir o alcance da mineração da Web; estabelecer seu relacionamento com outras disciplinas e oferecer indicações para o aprofundamento no estudo dos diferentes tópicos da área.
Bibliografia
João Paulo da Costa Cordeiro. Extração de Elementos Relevantes em Texto/Páginas da World Wide Web.
Sandra de Amo. Curso de Data Mining.
Sílvio César Cazella. Tópicos Especiais IV, Recuperação e extração de informação na web.
Stanley Loh, Ramiro Saldaña Garin. Web Intelligence - Inteligência Artificial Para Descoberta de Conhecimento Na Web.
Leandro Balby Marinho, Rosario Girardi. Mineração na Web.
Raymond Kosala, Hendrik Blockeel. Web Mining Research: A Survey.
Lívia Maria Rocha de Vasconcelos, Cedric Luiz de Carvalho. Aplicação de Regras de Associação para Mineração de Dados na Web.
R. Cooley, B. Mobasher, J. Srivastava. Web Mining: Information and Pattern Discovery on the World Wide Web.