Detectando assalto na multidão com visão computacional
Neste documento veremos um texto conceitual sobre uma das aplicabilidades do projeto OpenPose, uma biblioteca que permite a detecção de esqueleto com algoritmos de visão computacional. Com a análise dos vértices do esqueleto, podemos detectar determinadas ações, como um assalto na multidão com câmeras de monitoramento, assim talvez evitando a morte de vítimas de assaltos.
Introdução
OpenPose é uma biblioteca de detecção de articulações de múltiplos humanos simultaneamente, ou seja, é capaz de identificar as articulações de várias pessoas em uma única cena em tempo real com algoritmos de detecção de esqueleto. A detecção ocorre em tempo real e é possível detectar corpo, rosto e mãos.
A tecnologia OpenPose detecta até 135 pontos no total, incluso face, mão, pé e corpo. Então utilizando esta tecnologia, a etapa mais importante e com maior custo computacional referente à detecção de vértice encontra-se equacionada tecnicamente, restando apenas o trabalho de reconhecer um soco ou uma posição de assalto, calculando o ângulo formado pela abertura dos braços em relação à cabeça e à região próxima ao centro do esqueleto. Em outras palavras, detecção de comportamento.
Seguindo este mesmo princípio computacional, podemos detectar inúmeros comportamentos baseado no aprendizado de análise do posicionamento e movimentos dos vértices. Com algoritmos para detectar comportamentos, podemos utilizar o reconhecimento de um indivíduo através do caminhar.
A tecnologia OpenPose detecta até 135 pontos no total, incluso face, mão, pé e corpo. Então utilizando esta tecnologia, a etapa mais importante e com maior custo computacional referente à detecção de vértice encontra-se equacionada tecnicamente, restando apenas o trabalho de reconhecer um soco ou uma posição de assalto, calculando o ângulo formado pela abertura dos braços em relação à cabeça e à região próxima ao centro do esqueleto. Em outras palavras, detecção de comportamento.
____________________________________________
https://nerdki.blogspot.com/ acessa aí vai lá, é grátis!