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Bubble Sort em Java

Bubble Sort

É um dos algoritmos mais simples e é indicado apenas para quando se há uma pequena quantidade de dados. Sua implementação é simples, ele percorre uma lista de dados várias vezes, e em cada passagem pela lista ele leva o maior elemento que ele encontrar naquela sequencia para o final (última posição possível para sua colocação).

Complexidade do pior caso:  O (n²)
Complexidade do caso médio: O(n²)
Complexidade do melhor caso: n

Espero que gostem. Qualquer dúvida ou discordância, sintam-se livres para me contatar.

Abraços.
Mariana Ribeiro Mendes meldenne
Hits: 10.618 Categoria: Java Subcategoria: Introdução
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Descrição

Bubble Sort

É um dos algoritmos mais simples e é indicado apenas para quando se há uma pequena quantidade de dados. Sua implementação é simples, ele percorre uma lista de dados várias vezes, e em cada passagem pela lista ele leva o maior elemento que ele encontrar naquela sequencia para o final (última posição possível para sua colocação).

Complexidade do pior caso:  O (n²)
Complexidade do caso médio: O(n²)
Complexidade do melhor caso: n

Espero que gostem. Qualquer dúvida ou discordância, sintam-se livres para me contatar.

Abraços.
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Esconder código-fonte

import java.util.Scanner;


//Inicio da classe BubbleSort
public class BubbleSort {

    //Método bubbleSort, ele é quem faz a ordenação
    public static void bubbleSort (int[] dados){
 
        /**
         * Inicia a variável que verifica se houve alguma troca entre os items.
         * Ela é inicializada como true para poder entrar no laço que garantirá que o
         * vetor seja organizado até o final, quantas vezes forem necessárias.
         */
        boolean troca = true;
        
        
        //Laço que garante que o vetor seja verificado quantas vezes forem necessárias
        while (troca) {
            
                /**
                 * Muda o estado da variável troca para que o laço funcione corretamente.
                 * Se ela entrar no for, e seu estado não for mudado para true, significa que não
                 * são mais necessárias verificações no vetor.
                 */
                troca = false;
                
                /**
                 * Este for realiza apenas uma volta no vetor, o que pode não ser suficiente
                 * para a total organização dos itens.
                 */
                for (int posicao = 0; posicao < (dados.length)-1; posicao++){
                    
                        /**
                         * Se o dado da posição atual for maior que o dado da próxima posição, 
                         * é realizado uma troca entre eles.
                         */
                        if (dados[posicao] > dados[posicao+1]){
                            
                                //Copia o valor da próxima posição para uma variável auxiliar
                                int variavelAuxiliar = dados[posicao+1];
                                //Coloca o valor da posição atual na próxima posição
                                dados[posicao+1] = dados[posicao];
                                //A posição atual recebe o valor que foi copiado para a variável auxiliar
                                dados[posicao] = variavelAuxiliar;
                                /**
                                 * Seta true para a troca, indicando que houve troca, evitando assim que 
                                 * o vetor não seja verificado uma próxima vez. 
                                 * Caso o vetor seja percorrido sem trocas, a variável continuará false
                                 * indicando que não há mais necessidade de verificações no vetor.
                                 */
                                troca = true;
                                
                        }
                }
        }     
        
        //Chama uma função para exibir os dados já organizados.
        imprime(dados);
} //Fim do bubbleSort
    
    //Função que imprime os dados organizados.
    public static void imprime(int[] dados){
        
         //Para cada iteração do for, ele imprime o dado que estiver na posição indicada pelo variável.
         for (int posicao = 0; posicao < dados.length; posicao++ ){
            
            System.out.println(dados[posicao]);
        
        }
        
        
    }
    
    
    //Função principal, onde começa a execução.
    public static void main(String[] args) {
        
        //Cria um vetor de 10 posições.
        int[] dados = new int[10];
        
        //Cria uma instancia de Scanner para realizar a leitura dos valores.
        Scanner in = new Scanner(System.in);
        
        //Para cada iteração do for ele lê um valor.
        for (int posicao = 0; posicao < dados.length; posicao++ ){
            
             System.out.println("Entre com um valor");
             dados[posicao] = in.nextInt();
        
        }
        
        //Chama o método bubbleSort para ordenar os dados recebidos.
        bubbleSort(dados);
        
        
    }
}
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#1 Comentário enviado por MAPOGOS em 11/10/2012 - 22:15h
Em oq significa complexidade
de
Complexidade do pior caso: O (n²) -------------------Isto é O (N²) UM ALGORITMO Q MULTIPLICA N ELEVADO AO QUADRADO???
Complexidade do caso médio: O(n²)-------------------sto é O(N²) UM ALGORITMO Q MULTIPLICA N ELEVADO AO QUADRADO???PORQ ELE ESTA JUNTO AGORA DO PARENTESES.
Complexidade do melhor caso: n isto é só um caracte???
#2 Comentário enviado por meldenne em 11/10/2012 - 22:39h
Complexidade de algoritmos, é um estudo feito sobre a quantidade de trabalho necessário que o algoritmo tem para executar uma determinada função. Ela é utilizada na computação para fazer comparações entre algoritmos, determinar se um é melhor que o outro e em que situação ele é melhor.

Neste caso (bubble sort) :

O O(n²) do pior caso, quer dizer que, dada um entrada de tamanho N (n dados), ele terá de fazer n² operações para ordenar a lista de dados. No caso médio a situação é a mesma.
No melhor caso O(n), quer dizer que ele terá que fazer apenas N operações.

Basicamente é isso que quer dizer, mas há muitas outras complexidades. Há muitos conceitos além disso.

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