Redes Neurais
Este script, inicializa o modelo de inteligência artificial envolvendo redes neurais. Recebe os dados em um array, e executa através dos modelos sequenciais Input, e dense. Realizando o treinamento do modleo através de model.fit(X, y, epochs=1000, verbose=0), e executando o teste através de model.predict(X).
Descrição
Este script, inicializa o modelo de inteligência artificial envolvendo redes neurais. Recebe os dados em um array, e executa através dos modelos sequenciais Input, e dense. Realizando o treinamento do modleo através de model.fit(X, y, epochs=1000, verbose=0), e executando o teste através de model.predict(X).
import os os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2' from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Dense, Input import numpy as np # Dados X = np.array([ [0, 0], [0, 1], [1, 0], [1, 1] ]) y = np.array([0, 1, 1, 0]) # Modelo model = Sequential([ Input(shape=(2,)), Dense(8, activation='relu'), Dense(1, activation='sigmoid') ]) # Compilação model.compile( optimizer='adam', loss='binary_crossentropy', metrics=['accuracy'] ) # Treinamento model.fit(X, y, epochs=1000, verbose=0) # Teste pred = model.predict(X) print(pred.round(2))
______________________________
https://nerdki.blogspot.com.br/ acessa ai, é grátis!