opencv - Haartraining

denosmacedo
(usa Outra)

Enviado em 01/09/2011 - 12:19h

Ola pessoal,

Estou usando o haartraining do opencv para tentar fazer um reconhecimento facial. Estou fazendo um teste com 3 imagens positivas e apenas 1 negativa, so para testar mesmo. No trabalho final, vou por maior numero de amostragem.

Tambem estou usando o cygwin + windows (so depois passarei tudo para o linux)

Quando fui usar o comando:
"haartraing.exe -data haarcascade -vec samples.vec -bg neg.dat -nstages 20 -nsplits 2 -minhitrate 0.999 -maxfalsealarm 0.5 -npos 3 -nneg 1 -w 20 -h 20 -nonsym -mem 512 -mode ALL"


obs: Neg.dat é um arquivo onde estao as fotos negativas...


Apareceu o erro:
Data dir name: harcascade
Vec file name: samples.vec
BG file name: neg.dat
Nun pos: 3
Nun neg: 1
Num stages: 20
Num splits: 2 <tree as weak classifer>
MEM: 512 MB
Symmetric: FALSE
Min hit rate: 0.9999
Max false alarm rate: 0.500000
Weight trimming: 0.950000
Equal wights: FALSE
Mode: ALL
Eidth: 20
Height: 20
Max num of precalculated features; 22369621
Applied boostinf algorithm: GAB
Error (valide only for Discrete and Real AdaBoost>: misclasse
Max number of splits in tree cascade: 0
Min number of positive samples per cluster: 500
Required leaf false alarm rate: 0.53674e-007

Tree Classifier
Stage
+---+
| 0|
+---+

Number of features used : 125199
Parent node: NULL
*** 1 cluster ***



Alguem pode me ajugar, o que eu estou fazendo de errado? Me dar um link com um tutorial seguro e sem erros sobre isso? como voces usaram o Haartraining?


Agora eh promoessa!!! Depois que conseguir isso vou fazer um tutorial em portugues bem explicado e mastigado para quem quizer, nao ter erros (tanto para linux quanto para linux). Mas preciso da ajuda de voces para isso

Thasks!

denosmacedo
(usa Outra)

Enviado em 01/09/2011 - 19:36h

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