Um algoritmo genético para o TSP (Travel Salesman Problem)
Publicado por N M S 18/08/2006
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O TSP, problema do caixero viajante, é um problema de alto custo computacional para acharmos a sua solução ótima. Contudo, existem métodos com os quais podemos encontrar boas soluções, aqui apresento um método usando algoritmo genético. O TSP consiste em, dado n cidades que se deva percorrer, passando uma única vez em cada, e, existindo uma estrada entre cada cidade, encontrar o melhor caminho a ser pecorrido.
/*********************************************************** Caget - Problema do caxeiro viajante resolvido via algoritmo genetico. por: N.M.S.. E-mail nfermat@gnu.cc Versao 1.6 - ultima alteracao 12/08/2004 ************************************************************ Principal Alteração: 1.5 Mudança de main para o modo de ordenação é feita uma ordenação em ordem crescente de aptidão se a diferença entre os extremos for menor que o erro permitido será finalizado o programa. Caso contrário pegaremos os ultimos termos e aplicaremos mutações e crossovers repetindo o processo. 1.6 alteracao do quicksort *****************************************02/10/2003*********/ /* +--------------+-------+--------------------------------------- | FUNCAO |ESTADO | ESPECIFICACAO +--------------+-------+-------------------------------------- | mutacao | OK OK | FAZ A MUTACAO EM UM VETOR | crossover | OK OK | CRUZAMENTO ENTRE DOIS VETORES SOLUCAO | sorteio | OK OK | FUNCAO GENERICA DE SORTEIO ENTRE VETORES NAO ALTERADOS | aptidao | OK OK | DIZ A APTIDAO (DISTACIA TOTAL) DO VETOR SOLUCAO | inicio | OK OK | GERA UMA POPULACAO INICIAL | elitismo | OK OK | GARDA OS MELHORES INDIVIDUOS DA POPULACAO | main | | FUNCAO PRINCIPAL RESPONSAVEL PELO INICIO E TERMINO | melhor | OK OK | RETORNA A MELHOR SOULUCAO DO ESPACO DE SOLUCOES | reset | OK OK | DESMARCA O ESTADO DE MODIFICADO | fim | OK OK | GRAVA EM ARQUIVO TEMPO DE EXECUCAO E O RESULTADO | quicksort1 | OK | ORDENACAO DOS VETORES | separa | OK | SEPARRACAO DO QUICKSORT | puxa2 | OK OK | FAZ A COLETA DE DADOS NO ARQUIVO | entrada | OK OK | FAZ A COLETA DE DADOS JUNTAMENTE COM PUXA2 +--------------+-------+------------------------------------- */ #include <stdlib.h> #include <stdio.h> #include <time.h> #define numcid 400 //numero de cidades envolvidas #define TESTE 500 //tempo de espera sem evolucao #define numini 400 //tamanho da populacao de resultados obs deve ser par #define maximo 999999 //numero maximo de geracoes #define erroper 100 //erro permitido para o termino #define MAXCID 500 //numero maximo de cidades /* definicoes do layout arquivo de entrada o arquivo de entradas sera definido da seguinte maneira. primeira linha -> numero "K" de cidades <= MAXCID segunda linha -> em branco proxima linha -> numero inteiro negativo proxima linha -> numero "X" da cidade proximas K linhas -> distancia d(0,n) , n=(0..k-1) obs nesse caso X = 0 proxima linha -> em branco proxima linha -> numero inteiro negativo proximas K-1 linhas -> distancia d(X,n) , n=(1..k-1) proxima linha -> numero inteiro negativo aplica-se um processo indutivo até k-k+1 */ // Definição do vetor inicial // Primeiro teste com 5 cidades dado no maximo 5! percursos // cidade A ponto inicial // Definir // para as distancias entre as cidades definimos o vetor int distancia[MAXCID][MAXCID]; // o vetor solucao e definido da seguinte maneira // numcid é o numero de cidades envolvidas no problema //************************************************************************ //************************************************************************ struct solucao{ int cidade[MAXCID]; // vetor solucao propriamente dito int aptidao; // distancia total da solucao int estado; // verifica se ja foi modificado na geração atual }; void teste(void) { printf("depura\n"); getchar(); exit(1); } void teste1(void) { printf("depurando"); getchar(); } void inicio (struct solucao *, int, int); void aptidao (struct solucao *, int, int); void crossover (struct solucao *, int, int, int); void mutacao (struct solucao *, int, int ); int sorteio (struct solucao *, int ); void elitismo (struct solucao *, int); int melhor (struct solucao *, int); void reset (struct solucao *, int); int entrada (char *, int *); int puxa2 (FILE *, int *); void fim (struct solucao *, int, int, int, unsigned long int); void quicksort1 (int *, int *, int, int); int separa (int *, int *, int, int); int Particiona (int *, int *, int, int); void QuickSort (int *, int *, int, int); void swap_A (int *, int *); void swap_B (int *, int *); /************************************************************* ********************** MAIN ******************************** *************************************************************/ int main(void){ int sortudo,a, sortudo2=0, i,alea, num_cid; time_t t_inicial; unsigned long int geracao; int ordenado0[numini];// endereco dos oordenados int ordenado1[numini];// ordenados por aptidao struct solucao espaco[numini];// espaco de soulucoes propriamente dito t_inicial = time(NULL); if (!entrada("entrada.nms", &num_cid)) return(0); for(i=0; i<numini; i++) { ordenado0[i]=0; ordenado1[i]=0; } srand((unsigned) time(NULL) / 2); geracao = 0; printf("inicio \n"); inicio(espaco, num_cid, numini); do { for(i = 0; i < numini; i++) { ordenado0[i] = i; ordenado1[i] = espaco[i].aptidao; } QuickSort(ordenado0, ordenado1, 0, numini-1); for(i=0 ; i<numini; i++) // printf("i = %d %d \n",ordenado0[i], ordenado1[i]); if((-ordenado1[0] + ordenado1[numini/2]) < erroper) { break; }// if teste final i=0; a= numini/2; for(i = a; i < numini-1; i++) { if((rand() % 2) == 1) { crossover(espaco, ordenado0[i] , ordenado0[i+1], num_cid); i++; // printf("cros\n "); } else { mutacao(espaco, ordenado0[i], num_cid); // printf("muta %d\n",i); } } geracao=geracao+1; i = melhor(espaco, numini); printf("geracao %ld - melhor %ld\n",geracao, espaco[melhor(espaco,numini)].aptidao); } while(geracao < maximo); printf("geracao %d \n",geracao); fim(espaco, time(NULL)-t_inicial, ordenado0[0], num_cid, geracao); return(0); } //main //************************************************************************ // a funcao aptidao eh defivina do seguinte modo void aptidao(struct solucao *soluc, int quem, int num_cid){ int resul=0; int i; for(i=0;i<num_cid-1;i++) resul = resul +distancia[soluc[quem].cidade[i]][soluc[quem].cidade[i+1]]; soluc[quem].aptidao = resul+ distancia[soluc[quem].cidade[0]][soluc[quem].cidade[num_cid-1]]; } //////******************************************************************* // Para formar a populacao inicial usaremos a seguinte funcao void inicio(struct solucao *espaco, int num_cid, int num_inicial){ int sortudo; // numero selecionado aleatoriamente entre 0 e numcid-1 int quantos=0; // numero de cidades sorteadas int i,j=0,k=0; int teste=1; srand((unsigned) time(NULL)/2); for(i=0;i<num_inicial;i++) // variacao da solucao no espaco de solucoes { j = 0; quantos=0; while (j < num_cid) // variac.da posic da cid no vetor solu { sortudo = rand()%num_cid; for (k = 0; k < quantos; k++)//ver se cid.ja fora sort. if (espaco[i].cidade[k] == sortudo) { teste = 0; } if (teste){ espaco[i].cidade[j] = sortudo; espaco[i].estado = 0; quantos++; j++; } teste=1; } aptidao(espaco, i, num_cid); } } // fim de inicio //*********************************************************************** // definiremos a rotina de crossover do seguinte modo // nessa rotina pegaremos dois vetores pai e mae definidos como inteiros // e faremos um cruzamento de modo a gerar vetores diferentes void crossover(struct solucao espaco[], int pai, int mae, int num_cid) { int quantos, quem[MAXCID]; // numero de posicoes de pai, vetor de teste int i,j,k; int filho1[MAXCID], filho2[MAXCID]; int sortudo, repetido1, repetido2; //posicao sorteada, teste de repeti srand((unsigned) time(NULL)/2); for(i=0;i<num_cid;i++) { quem[i] = 0; filho1[i] = -1; filho2[i] = -1; } quantos =1+ rand()%(num_cid-1); i = 0; while(i < quantos) { sortudo = rand()%(num_cid+1); if (!quem[sortudo]) { quem[sortudo]=1; i++; } // if }// while for(i=0;i<num_cid;i++) { if(quem[i]) { filho1[i]=espaco[pai].cidade[i]; filho2[i]=espaco[mae].cidade[i]; } } for(i=0;i<num_cid;i++) { repetido1=0; for(j=0; j<num_cid; j++) if(filho1[j] == espaco[mae].cidade[i]) repetido1 = 1; if(repetido1!=1) { for(j=0; j<num_cid; j++) if(filho1[j] == -1){ repetido1 = 0; filho1[j] = espaco[mae].cidade[i]; j=num_cid+1; } // if filho 1 } }// for i for(i=0;i<num_cid;i++) { repetido2 = 0; for(j=0; j<num_cid; j++) if(filho2[j] == espaco[pai].cidade[i]) repetido2 = 1; if(!repetido2) for(j=0; j<num_cid; j++) if(filho2[j] == -1){ repetido2 = 0; filho2[j] = espaco[pai].cidade[i]; j=num_cid+1; } // if filho 2 }// for i for (i=0; i<num_cid; i++){ espaco[pai].cidade[i] = filho1[i]; espaco[mae].cidade[i] = filho2[i]; } espaco[pai].estado = 1; espaco[mae].estado = 1; aptidao(espaco, pai, num_cid); aptidao(espaco, mae, num_cid); } // fim de crossover //*********************************************************************** // definiremos a funcao mutacao do seguinte modo // receberemos o vetor pai e seu tamanho // faremos um sorteio aleatorio do valor dos genes a serem mudados do cromossomo // apos sortearemos quais os cromossomos que seram alterados void mutacao(struct solucao *espaco, int pai, int num_cid) { int sortudo, quantos, achei=0, troca=0; int i=0,j,k=0; srand((unsigned) time(NULL)/2); quantos = rand()%(num_cid+1); int quem[MAXCID]; while (i < quantos){ achei = 0; sortudo = rand()%num_cid; for(j=0; j<i; j++) { if(quem[j] == sortudo) { achei = 1; } } if(!achei){ quem[i] = sortudo; i++; }// if } // while k=1; for(k=1; k < quantos ; k++) { troca = espaco[pai].cidade[quem[k-1]]; espaco[pai].cidade[quem[k-1]] = espaco[pai].cidade[quem[k]]; espaco[pai].cidade[quem[k]] = troca; k++; } espaco[pai].estado = 1; return; } // fim de mutacao //********************************************************************** // Funcao Sorteio . Escolhe aleatoriamente uma solucao verficando seu estado int sorteio(struct solucao espaco[], int tamanho) { int sortudo; srand((unsigned) time(NULL)/2); while( 1) { sortudo = rand()%tamanho; if(!espaco[sortudo].estado) break; }// while return(sortudo); }//sorteio //****************************************************** void elitismo(struct solucao *espaco, int num_inicial) { espaco[melhor(espaco, num_inicial)].estado = 1; } //***************** int melhor(struct solucao *espaco, int num_inicial) { int o=0,i; for(i = 0; i < num_inicial; i++) if(espaco[i].aptidao < espaco[o].aptidao) o = i; return(o); }// melhor //******************** void reset(struct solucao *espaco, int num_inicial) { int i; for(i = 0; i < num_inicial; i++) espaco[i].estado = 0; }//reset //******************** int puxa2(FILE *arquivo, int *retorno) { int contr; contr = fscanf(arquivo, " %d " , retorno); return(contr); }// puxa2 //******************** int entrada(char *arquivo, int *num_cid) { int i,j; int cidade=0; int teste=0; int num=0; int zero=0; int distan; FILE *fp; fp = fopen(arquivo,"r"); if (fp == NULL) { printf("Erro ao abrir o arquivo de entrada de dados\n"); return(0); } rewind(fp); printf("teste %d",num); // if(puxa(fp, " %d ", &num) == EOF){ if(puxa2(fp, &num) == EOF){ printf( "Arquivo em branco\n"); return(0); } printf("eu %d vivo \n",num); if(num > MAXCID) { printf("Numero de cidades maior que o Maximo Permitido\n"); return(0); } i=0; j=0; for(i = 0; i < num; i++) { if(puxa2(fp, &teste) == EOF ) if(i < num-1){ printf("Erro!!! Fim inesperado de arquivo #2.1#\n"); return(0); }// if i if (puxa2(fp, &cidade) == EOF) if(i < num-1){ printf("Erro!!! Fim inesperado de arquivo #2.2#\n"); return(0); }// if i printf("teste = %d -- cidade = %d -- i = %d\n", teste, i, cidade); if( zero <= teste ){ printf("Erro na entrada de dados #1.1#\n"); return(0); }//if teste if(cidade != i){ printf("Erro na entrada de dados #1.2#\n"); return(0); }//if teste for(j = i; j < num; j++){ if(puxa2(fp, &distan) != EOF){ distancia[i][j] = distan; distancia[j][i] = distan; }//if else{ printf("Erro!!! Fim inesperado de Arquivo #3#\n"); return(0); }//else }//for j }//for i *num_cid = num; return(1); }// entrada //**************************************************** void fim(struct solucao *espaco, int tempo, int melhor, int num_cid, unsigned long int gera) { FILE *fp; int i; fp = fopen("saidas.nms","a+"); if (fp == NULL) { printf("ERRO na abertura do arquivo de resultados"); return; } fprintf(fp,"Resultado\n"); fprintf(fp," Tempo de execucao %ld .\n",tempo); fprintf(fp," Caminho: "); for(i=0; i < num_cid; i++) fprintf(fp," %d ", espaco[melhor].cidade[i]); fprintf(fp, "\nDistancia percorrida: %d\n", espaco[melhor].aptidao); fprintf(fp, "Geracao: %d\n\n\n", gera); }//fim //******************************************** int Particiona(int B[], int A[], int p, int r) { int x,teste; int i,j; x = A[p]; i = p-1; j = r+1; while(1) { do { j--; teste=A[j]; }while(teste > x && j>0); // while(A[j] <= x && j>0) // --j; do { i++; teste = A[i]; }while((teste < x) && i<r); // > if (i<j) { swap_A(&A[i], &A[j]); swap_B(&B[i], &B[j]); } else return(j); } } void swap_A(int *x, int *y) { int t; t = *y; *y = *x; *x = t; // printf("ta"); } void swap_B(int *x, int *y) { int t; t = *y; *y = *x; *x = t; // printf("tb"); } void QuickSort(int B[], int A[] ,int p,int r) { int q; // teste1(); if (p < r){ q = Particiona(B, A, p, r); QuickSort(B, A, p, q); // printf("acabei"); //teste1(); QuickSort(B, A, q+1, r); } } //***************************************************************************** // // *************** ************** ************ // *************** ************** ************ // *** *** *** *** // *** *** *** *** // ********* *** *** ********* // ********* *** *** ********* // *** *** *** *** // *** *** *** *** // *************** ************** *** // *************** ************** *** // nfermat@gnu.cc //*****************************************************************************
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